Cross-database Joins এবং Blending

Big Data and Analytics - ট্যাবলেট ইউ (Tableau) - Data Blending এবং Joins
172

Tableau-তে Cross-database Joins এবং Blending হল দুটি শক্তিশালী ফিচার যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত (combine) করতে সাহায্য করে। যখন ডেটা একাধিক ডেটাবেস বা সোর্স থেকে আসে, তখন এই দুটি টেকনিকাল পদ্ধতির মাধ্যমে সেই ডেটাকে একটি একক ভিউ বা বিশ্লেষণে নিয়ে আসা যায়।


Cross-database Joins

Cross-database Joins হল একটি পদ্ধতি যার মাধ্যমে একাধিক ডেটাবেস বা টেবিল থেকে ডেটা একত্রিত করা হয়। এই পদ্ধতিতে, ব্যবহারকারী দুটি বা তার বেশি ডেটা সোর্সকে একত্রিত করে একটি যৌথ (combined) ডেটাসেট তৈরি করতে পারেন, যাকে সাধারণত INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, অথবা FULL OUTER JOIN ব্যবহার করে একত্রিত করা হয়।

Cross-database Joins এর উপকারিতা:

  • বিভিন্ন ডেটাবেসের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে সহায়তা করে।
  • একাধিক ডেটাবেস থেকে ডেটা নিয়ে একটি একক ভিউ তৈরি করা যায়।
  • এটি একাধিক ফাইল এবং ডেটাবেসকে একত্রিত করার সুবিধা দেয়।

Cross-database Joins করার প্রক্রিয়া:

  1. ডেটা সোর্স সংযোগ করা: প্রথমে Tableau-তে দুটি বা তার বেশি ডেটাবেস যুক্ত করতে হবে।
  2. ডেটা সোর্স প্যানেলে ফিল্ড নির্বাচন করা: Tableau তে প্রতিটি ডেটা সোর্সকে আলাদাভাবে সিলেক্ট করতে হবে।
  3. Joins তৈরি করা: ডেটা সোর্সগুলির মধ্যে প্রয়োজনীয় Join টাইপ (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER) নির্বাচন করুন।
  4. ভিজুয়ালাইজেশনে ডেটা যুক্ত করা: একবার Join সম্পন্ন হলে, ডেটা সিলেক্ট করে ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করা যাবে।

Data Blending

Data Blending হল একটি পদ্ধতি যা একাধিক ডেটা সোর্স থেকে ডেটা সংযুক্ত করার জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে এটি Join এর মতো সরাসরি ডেটা মিশ্রণ (merge) নয়। এখানে, মূল ডেটা সোর্স এবং একটি বা একাধিক সেকেন্ডারি ডেটা সোর্সের মধ্যে একটি সম্পর্ক তৈরি করা হয় এবং তার ভিত্তিতে ডেটা একত্রিত করা হয়। Data Blending সাধারণত তখন ব্যবহৃত হয় যখন ডেটা সোর্স আলাদা-আলাদা ডেটাবেসে থাকে এবং সেগুলোকে সরাসরি Join করা সম্ভব হয় না।

Data Blending এর উপকারিতা:

  • বিভিন্ন ডেটাবেস বা ফাইল থেকে ডেটা একত্রিত করতে সাহায্য করে।
  • ডেটা সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করে ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করতে সহায়তা করে।
  • যখন ডেটাবেস সংযোগ করা সম্ভব না হয়, তখন Blending একটি বিকল্প হিসেবে কাজ করে।

Data Blending করার প্রক্রিয়া:

  1. প্রধান ডেটা সোর্স নির্বাচন করা: প্রথমে Tableau-এ মূল ডেটা সোর্স সিলেক্ট করুন।
  2. সেকেন্ডারি ডেটা সোর্স যুক্ত করা: এরপর, অন্য ডেটা সোর্স (যা Blending করতে হবে) যোগ করুন।
  3. Join করা: সেকেন্ডারি ডেটা সোর্সের সাথে সংযোগ করতে, আপনার প্রধান ডেটা সোর্সের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করুন। এই সম্পর্কটি সাধারণত Primary (মূল) এবং Secondary (সেকেন্ডারি) ডেটা সোর্সের মাধ্যমে তৈরি হয়।
  4. ডেটা একত্রিত করা: সেকেন্ডারি ডেটা সোর্সের ডেটা প্রধান ডেটা সোর্সের সাথে Blending হবে এবং আপনি একক ডেটা ভিউ বা বিশ্লেষণ তৈরি করতে পারবেন।

Cross-database Joins vs Data Blending

CategoryCross-database JoinsData Blending
ডেটা সোর্সএকাধিক ডেটাবেস বা টেবিল থেকে সরাসরি সংযোগ।একাধিক ডেটাবেস বা সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে।
প্রযুক্তিSQL Join এর মতো কাজ করে (INNER, LEFT, RIGHT)।দুটি সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে ডেটা একত্রিত করা।
বিশ্লেষণএকত্রিত ডেটা একসাথে বিশ্লেষণ করা যায়।মূল এবং সেকেন্ডারি সোর্সের ডেটা আলাদা থেকে বিশ্লেষণ করা।
ডেটা সম্পর্কসরাসরি সম্পর্ক স্থাপন করা হয়।রিলেশনশিপ ফিল্ডের মাধ্যমে সম্পর্ক স্থাপন করা হয়।
কিভাবে ব্যবহার করা হয়একই ডেটাবেসের মধ্যে ডেটা একত্রিত করার জন্য।যখন সরাসরি সংযোগ সম্ভব না হয় বা একাধিক সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক থাকে।

সারাংশ

Cross-database Joins এবং Data Blending Tableau তে একাধিক ডেটা সোর্সের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে ডেটাকে একত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়। Cross-database Joins সরাসরি ডেটাবেসের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে ডেটা একত্রিত করার একটি শক্তিশালী পদ্ধতি, যেখানে Data Blending আরও নমনীয় এবং প্রাথমিক ডেটা সোর্সের সাথে সেকেন্ডারি সোর্সের সম্পর্ক স্থাপন করে ডেটা একত্রিত করার পদ্ধতি। এই দুটি পদ্ধতির মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন সোর্সের ডেটাকে একসাথে বিশ্লেষণ করে আরও উন্নত ইনসাইট পেতে পারেন।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...